> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.perquery.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Dokümanları AI asistanınıza bağlayın

> Perquery dokümantasyonunun salt okunur MCP sunucusunu Claude, Cursor, VS Code ve diğer MCP istemcilerine ekleyin.

Bu dokümantasyonun bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu vardır. Sunucuyu bağladığınızda AI asistanınız sorularınızı yanıtlarken bu sayfalarda arama yapar ve sayfaları okur.

Sunucunun adresi:

```text theme={null}
https://docs.perquery.ai/mcp
```

## Sunucu ne yapar

* Sunucu bu dokümantasyonun sayfalarında arama yapar. Eşleşen bölümleri bağlantılarıyla birlikte döndürür.
* Sunucu sayfaların tamamını Markdown olarak okur.
* Sunucu salt okunurdur. Dokümantasyonda veya Perquery hesabınızda hiçbir şeyi değiştirmez.
* Sunucunun Perquery verilerinize erişimi yoktur. Yalnızca bu sayfalardaki bilgileri bilir.
* Sunucuyu kullanmak için oturum açmanız veya anahtar kullanmanız gerekmez.

> [!NOTE]
>
> Bu sunucu yalnızca dokümantasyona erişim verir. Perquery verilerinizi kendi kodunuzdan okumak için [Perquery API'sini](https://docs.perquery.ai/tr/api/introduction.md) kullanın.

## Sunucuyu bağlayın

> [tab] Claude
>
> Bu adımlar web'deki Claude ve Claude masaüstü uygulaması için geçerlidir.
>
> **1. Bağlayıcıları açın**
>
> Claude'da **Settings** bölümünü, sonra **Connectors** bölümünü açın.
>
> **2. Sunucuyu ekleyin**
>
> **Add custom connector**'a tıklayın. Ad olarak `Perquery Docs`, URL olarak `https://docs.perquery.ai/mcp` girin. **Add**'e tıklayın.
>
> **3. Sunucuyu bir sohbette kullanın**
>
> Bir sohbette artı simgesine tıklayın. Perquery Docs bağlayıcısını seçin.

> [tab] Claude Code
>
> Bu komutu bir terminalde çalıştırın:
>
> ```bash theme={null}
> claude mcp add --transport http perquery-docs https://docs.perquery.ai/mcp
> ```
>
> Bağlantıyı kontrol etmek için bu komutu çalıştırın:
>
> ```bash theme={null}
> claude mcp list
> ```

> [tab] Cursor
>
> **1. MCP ayarlarını açın**
>
> `Cmd` + `Shift` + `P` tuşlarına basın (Windows'ta `Ctrl` + `Shift` + `P`). `Open MCP settings` komutunu arayın.
>
> **2. Sunucuyu ekleyin**
>
> **Add custom MCP**'ye tıklayın. Cursor `mcp.json` dosyasını açar. Bu sunucuyu ekleyin:
>
> ```json theme={null}
> {
>   "mcpServers": {
>     "perquery-docs": {
>       "url": "https://docs.perquery.ai/mcp"
>     }
>   }
> }
> ```
>
> Her sayfanın üstündeki menüden Cursor'a bağlanma seçeneğini de kullanabilirsiniz.

> [tab] VS Code
>
> Projenizde `.vscode/mcp.json` dosyasını oluşturun. Bu sunucuyu ekleyin:
>
> ```json theme={null}
> {
>   "servers": {
>     "perquery-docs": {
>       "type": "http",
>       "url": "https://docs.perquery.ai/mcp"
>     }
>   }
> }
> ```
>
> Her sayfanın üstündeki menüden VS Code'a bağlanma seçeneğini de kullanabilirsiniz.

> [tab] Diğer istemciler
>
> HTTP aktarımıyla bir uzak MCP sunucusu ekleyin. URL olarak `https://docs.perquery.ai/mcp` girin. Adımlar için istemcinizin dokümantasyonuna bakın.
>
> URL'yi kopyalamak için her sayfanın üstündeki menüden MCP sunucu URL'sini kopyalama seçeneğini kullanın.

## Soru sorun

Sunucuyu bağladıktan sonra asistanınıza Perquery hakkında bir soru sorun. Örnekler:

* "Perquery'de nasıl rakip eklerim?"
* "Perquery'de Share of Voice ne anlama gelir?"
* "Perquery API anahtarını nasıl oluştururum?"

Asistan dokümantasyonda ne zaman arama yapacağına kendisi karar verir. Arama yapmasını sağlamak için sorunuzda Perquery adını kullanın.

> [!TIP]
>
> Yalnızca o anki işiniz için gereken MCP sunucularını bağlayın. Her arama sohbete metin ekler.

## İlgili sayfalar

* [llms.txt ve Markdown sayfaları](https://docs.perquery.ai/tr/ai/llms-txt-and-markdown.md)
* [API'ye giriş](https://docs.perquery.ai/tr/api/introduction.md)


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.